系统是怎么判断那些用户会喜欢那些视频的呢？主要涉及两个方面：用户标签和内容分析。
抖音可以通过用户的第三方社交账户登录信息、用户行为、位置授权信息和模型预测等方式。得出，用户的兴趣特征、身份特征和行为特征，以此建立用户标签。如下所示：
而内容分析方面，一个视频除了视频本身还包括：标题、描述、位置信息、封面图等这些也都可以进行分析拆解，建立内容标签。
此时，抖音已经知道你是谁，你喜欢什么内容，并且也知道视频的内容都是什么，就可以进行系统推荐了。
其中系统的推荐流量的大概参考数据如下所示，实际可能划分更细致：
上述主要是说明，发布的新视频在抖音算法的推送下是如何成为热门视频的。此外，还有一个情况是系统“挖坟”，也就是发布很久的视频，突然爆了。
原因一是系统会重新挖掘数据库中优质的内容，如果你的视频足够优质被系统重新挖掘，再次推荐。此时，路径就和上述流程类似，重新上热门。
原因二是爆款效应，你某个视频上热门后，用户可能会顺着你的抖音号，翻看之前的视频。点赞评增加，重新激活系统推荐。因此，也很有可能上热门。
除了向个人推荐外，还有向一类人推荐某类视频的协同推荐算法。这个可以避免，给用户推荐的内容过于单一，帮助用户发现更多可能会喜欢的视频。有相似用户特征的AB两人，B还喜欢健康类的短视频，那么系统就猜测A也可能感兴趣，因此会向A进行尝试推荐。
抖音刷赞能上热门是不是智商税？
了解抖音算法的基础逻辑后，相信你应该可以很快判断刷赞上热门是不可能的。
当发布一个新视频的初始流量由两个部分组成：
向该账户已关注的粉丝推送，但并非全部大概比例5~10%；
系统流量池分配的流量。
无论是机器刷的还是真人账号刷的点赞，都是系统分配之外的。即使这个视频的点赞值刷上去，但是由于不在系统分配的流量内，也不会有加成。抖音虽然未公开算法细节，但有防作弊系统是肯定的，同时，算法也一直在不停更新。此外，这套防作弊系统或可以从包括日在线活跃时长及点击频率等在内的多维度进行分析。一旦被监测出来就有被限流甚至被封号的危险。
刷粉其实对账户损害很大
和刷赞的情况一样，初始的流量的构成造成刷粉对账号的伤害极大。
如果抖音账户的粉丝是由刷粉而来的，在后续更新的视频中，如果向这些粉丝推送，数据反馈难保证。这会导致初始流量赛道中，新视频的数据表现会很差，进而难进入下一层级的流量池。
更糟糕的情况是，这些高级真人活粉号称是模拟真实用户行为，但他们的用户标签与你抖音账户的目标用户标签并不一致。
在协同推荐中，即向同一类人推荐你的视频时，这些假粉丝的标签会使得系统误判。简单的说，系统会向不会喜欢你的视频的人进行推荐，数据反馈差同时你的账户属性也会变得混乱。
简单来说，抖音的推荐算法是通过打标签的方式对用户和视频进行识别匹配。而假粉丝的用户标签会干扰这一个过程，甚至会影响系统算法的判断。对一个想要长期运营的账号来说，刷粉无异于自杀。
漏网之鱼！？
我们搜索发现鼓吹刷赞刷粉能上热门的几乎都是该项业务的推广软文。可以看到，这份上热门套餐的内容，有一个上热门概率。确实也存在一部分靠刷赞刷粉刷上热门，推测一是本身这个视频具备上热门的要素；推测二，在人工审核推荐环节，被刷量的数据迷惑，被人工推荐成功因此提升了上热门的几率。
500粉丝+1000赞+500分享+100评论+1万播放（上热门概率25%）
1000粉丝+2000赞+1000分享+200评论+3万播放（上热门概率35%）
1500粉丝+3000赞+1500分享+300评论+7万播放（上热门概率65%）
3000粉丝+6000赞+3000分享+600评论+12万播放（上热门概率75%）
1万粉丝+3万赞+1万分享+2000评论+50万播放（上热门概率85%）
总的来说，好的内容创意才是抖音的本质。用心经营账户，抓住用户的点才有可能真的上热门。
刷量的另一个作用
既然刷量对抖音账户的长期运营无效，为什么还有人要刷量呢？
其实，从之前刷屏的文章《一场新媒体巨头导演的“僵尸舞台剧”，真实还原现场，导火线：一条一夜爆红的视频，我们的流量却为0！》我们就可以知道，有买卖的地方就有刷量的市场。虚假KOL为了完成甲方的投放目标，很有可能直接购买一个刷量套餐，刷出一个甲方爸爸满意的数据。甚至，甲方这边，尤其是大公司，为了“汇报报告'上的数据漂亮，甚至主动自己刷量。因为真实的转化效果如何，执行层的员工并不关心，它们的目标是数字要好看就行。
而刷量这个操作，只是从微博和微信，转到抖音短视频的战场。而抖音刷量的作用就是满足甲方的畸形需求。
预告
了解抖音的推荐算法后，怎么判断自己的视频能不能上热门，以及使用dou+，我们会在后续进一步详细介绍。